รูปภาพหรือไฟล์เสียงนี้ ต้นฉบับอยู่ที่ คอมมอนส์ รายละเอียดด้านล่าง เป็นข้อความที่แสดงผลจาก ไฟล์ต้นฉบับในคอมมอนส์ คอมมอนส์เป็นเว็บไซต์ในโครงการสำหรับเก็บรวบรวมสื่อเสรี ที่ คุณสามารถช่วยได้
ความย่อ คำอธิบายBivariatenorm.png English: The plot shows dispersion of data points generated from bivariate normal distribution.
The plot is produced with R statistics with the following code:
library('mvtnorm')
X <- rmvnorm(n=2000, mean=matrix(c(5,2), nrow=2), sigma=matrix(c(2,0.8,0.8,0.8), nrow=2, byrow='true'));
plot(X, ylim=c(-4,6), xlim=c(0,10), xlab='D1', ylab='D2')
วันที่ 2 มีนาคม พ.ศ. 2554 แหล่งที่มา งานของตัว ผู้สร้างสรรค์ มือใหม่
การอนุญาตใช้สิทธิ ข้าพเจ้า ในฐานะผู้ถือลิขสิทธิ์ของภาพหรือสื่อนี้ อนุญาตให้ใช้ภาพหรือสื่อนี้ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้
ไฟล์นี้อยู่ภายใต้สัญญาอนุญาต ครีเอทีฟคอมมอนส์ แบบแสดงที่มา-อนุญาตแบบเดียวกัน 3.0 ต้นฉบับ
คุณสามารถ: ที่จะแบ่งปัน – ที่จะทำสำเนา แจกจ่าย และส่งงานดังกล่าวต่อไปที่จะเรียบเรียงใหม่ – ที่จะดัดแปลงงานดังกล่าว ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้: แสดงที่มา – คุณต้องให้เกียรติเจ้าของงานอย่างเหมาะสม โดยเพิ่มลิงก์ไปยังสัญญาอนุญาต และระบุหากมีการเปลี่ยนแปลง คุณอาจทำเช่นนี้ได้ในรูปแบบใดก็ได้ตามควร แต่ต้องไม่ใช่ในลักษณะที่แนะว่าผู้ให้อนุญาตสนับสนุนคุณหรือการใช้งานของคุณอนุญาตแบบเดียวกัน – หากคุณดัดแปลง เปลี่ยนรูป หรือต่อเติมงานนี้ คุณต้องใช้สัญญาอนุญาตแบบเดียวกันหรือแบบที่เหมือนกับสัญญาอนุญาตที่ใช้กับงานนี้เท่านั้น https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0 CC BY-SA 3.0 Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 true true อนุญาตให้คัดลอก แจกจ่ายและ/หรือดัดแปรเอกสารนี้ภายใต้เงื่อนไขของสัญญาอนุญาตเอกสารเสรีของกนู รุ่น 1.2 หรือรุ่นใด ๆ นับจากนี้ที่ออกโดยมูลนิธิซอฟต์แวร์เสรี โดยไม่มีส่วนใดห้ามแก้ไข ไม่มีข้อความปกหน้าและปกหลัง สำเนาของสัญญาอนุญาตรวมอยู่ในส่วนชื่อ สัญญาอนุญาตเอกสารเสรีของกนู http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html GFDL GNU Free Documentation License true true
คุณสามารถเลือกสัญญาอนุญาตดังกล่าวตามต้องการ
ไทย เพิ่มคำบรรยายทรรทัดเดียวเพื่อขยายความว่าไฟล์นี้มีอะไร
ประวัติไฟล์ คลิกวันที่/เวลาเพื่อดูไฟล์ที่ปรากฏในขณะนั้น
วันที่/เวลา รูปย่อ ขนาด ผู้ใช้ ความเห็น ปัจจุบัน 17:25, 2 มีนาคม 2554 666 × 665 (11 กิโลไบต์) มือใหม่ {{Information |Description ={{en|1=The plot shows dispersion of data points generated from bivariate normal distribution. The plot is produced with R statistics with the following code: library('mvtnorm') X <- rmvnorm(n=2000, mean=matrix(c(5,2), nrow=
หน้าที่มีภาพนี้ หน้าต่อไปนี้ โยงมาที่ภาพนี้:
ไฟล, bivariatenorm, ไฟล, ประว, ไฟล, หน, าท, ภาพน, ขนาดของต, วอย, างน, กเซล, ความละเอ, ยดอ, กเซล, กเซล, กเซล, ภาพท, ความละเอ, ยดส, งกว, 8206, กเซล, ขนาดไฟล, โลไบต, ชน, ดไมม, image, ปภาพหร, อไฟล, เส, ยงน, นฉบ, บอย, คอมมอนส, รายละเอ, ยดด, านล, าง, เป, นข, อความท,. ifl prawtiifl hnathimiphaphnikhnadkhxngtwxyangni 600 599 phikesl khwamlaexiydxun 240 240 phikesl 481 480 phikesl 666 665 phikesl duphaphthimikhwamlaexiydsungkwa 8206 666 665 phikesl khnadifl 11 kiolibt chnidimm image png rupphaphhruxiflesiyngni tnchbbxyuthi khxmmxns raylaexiyddanlang epnkhxkhwamthiaesdngphlcak ifltnchbbinkhxmmxns khxmmxnsepnewbistinokhrngkarsahrbekbrwbrwmsuxesri thi khunsamarthchwyid khwamyx khaxthibayBivariatenorm png English The plot shows dispersion of data points generated from bivariate normal distribution The plot is produced with R statistics with the following code library mvtnorm X lt rmvnorm n 2000 mean matrix c 5 2 nrow 2 sigma matrix c 2 0 8 0 8 0 8 nrow 2 byrow true plot X ylim c 4 6 xlim c 0 10 xlab D1 ylab D2 wnthi 2 minakhm ph s 2554aehlngthima ngankhxngtwphusrangsrrkh muxihm karxnuyatichsiththi khapheca inthanaphuthuxlikhsiththikhxngphaphhruxsuxni xnuyatihichphaphhruxsuxniphayitenguxnikhtxipniiflnixyuphayitsyyaxnuyat khriexthifkhxmmxns aebbaesdngthima xnuyataebbediywkn 3 0 tnchbbkhunsamarth thicaaebngpn thicathasaena aeckcay aelasngngandngklawtxip thicaeriyberiyngihm thicaddaeplngngandngklaw phayitenguxnikhtxipni aesdngthima khuntxngihekiyrtiecakhxngnganxyangehmaasm odyephimlingkipyngsyyaxnuyat aelarabuhakmikarepliynaeplng khunxacthaechnniidinrupaebbidkidtamkhwr aettxngimichinlksnathiaenawaphuihxnuyatsnbsnunkhunhruxkarichngankhxngkhun xnuyataebbediywkn hakkhunddaeplng epliynrup hruxtxetimnganni khuntxngichsyyaxnuyataebbediywknhruxaebbthiehmuxnkbsyyaxnuyatthiichkbnganniethannhttps creativecommons org licenses by sa 3 0 CC BY SA 3 0 Creative Commons Attribution Share Alike 3 0 true true xnuyatihkhdlxk aeckcayaela hruxddaeprexksarniphayitenguxnikhkhxngsyyaxnuyatexksaresrikhxngknu run 1 2 hruxrunid nbcaknithixxkodymulnithisxftaewresri odyimmiswnidhamaekikh immikhxkhwampkhnaaelapkhlng saenakhxngsyyaxnuyatrwmxyuinswnchux syyaxnuyatexksaresrikhxngknuhttp www gnu org copyleft fdl html GFDL GNU Free Documentation License true truekhunsamartheluxksyyaxnuyatdngklawtamtxngkarkhabrryayodyyxithyephimkhabrryaythrrthdediywephuxkhyaykhwamwaiflnimixairixethmthiaesdngxyuiniflniprakxbdwysthanalikhsiththimilikhsiththisyyaxnuyatGNU Free Documentation License version 1 2 or later xngkvsCreative Commons Attribution ShareAlike 3 0 Unported xngkvswnthisrang wnkxtng2 minakhm 2011thimakhxngiflkarsrangdngedimodyphuxpohld prawtiifl khlikwnthi ewlaephuxduiflthipraktinkhnann wnthi ewlarupyxkhnadphuichkhwamehn pccubn17 25 2 minakhm 2554666 665 11 kiolibt muxihm Information Description en 1 The plot shows dispersion of data points generated from bivariate normal distribution The plot is produced with R statistics with the following code library 039 mvtnorm 039 X lt rmvnorm n 2000 mean matrix c 5 2 nrow hnathimiphaphni hnatxipni oyngmathiphaphni karaeckaecngprktihlaytwaepr ekhathungcak https th wikipedia org wiki ifl Bivariatenorm png, wikipedia, วิกิ หนังสือ, หนังสือ, ห้องสมุด,
บทความ , อ่าน, ดาวน์โหลด, ฟรี, ดาวน์โหลดฟรี, mp3, วิดีโอ, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, รูปภาพ, เพลง, เพลง, หนัง, หนังสือ, เกม, เกม
