การประมวลผลแบบกริด (อังกฤษ : grid computing ) เป็นสาขาย่อยของการประมวลผลแบบกระจาย โดยมีรูปแบบการคำนวณคล้ายกับ Server-Client Model แต่ในฝั่งของ Server นั้นจะไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่จำกัดในลักษณะเครื่องเดียวหรือกลุ่มของเครื่องที่ติดต่อกันโดยระบบโครงข่างระยะใกล้อย่าง LAN และเครื่องประมวลผลเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องมีเจ้าของเป็นกลุ่มเดียวกันเสมอไป หากแต่เครื่องที่ทำการประมวลผลนั้น จะสามารถติดต่อกันได้โดยผ่านโครงข่ายเช่น WAN และอาจก่อตั้งขึ้นโดยหลายๆองค์กรที่มีวัตถุประสงค์ในการคำนวณข้อมูลบางอย่างที่เหมือนๆกัน
ในปัจจุบันการประมวลผลในลักษณะนี้ถูกทำขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการอย่างเช่น การประมวลผลเพื่อตอบสนองความต้องการ ณ เวลานั้นๆ สำหรับองค์กรใดองค์กรหนึ่ง (On demand) หรือการประมวลผลความเร็วสูงที่ต้องการผลลัพธ์ปริมาณมาก (High throughput) เป็นต้น
จุดประสงค์ การประมวลผลแบบกริดถูกนำมาใช้เพื่อตอบสนองความต้องการหลักๆในห้ากลุ่มดังต่อไปนี้ (1) การประมวลผลความเร็วสูงแบบกระจาย เพื่อตอบสนองความต้องการที่ต้องการการประมวลผล,หน่วยความจำและอื่นๆในปริมาณมากซึ่งไม่สามารถกระทำได้ใครระบบเดี่ยวๆ (2) การประมวลผลที่ต้องการผลลัพธ์ปริมาณมากๆ โดยที่ตัวงานมีความเกี่ยวข้องกันน้อย จึงสามารถกระจายงานและนำรอบที่ไม่ได้ใช้ของหน่วยประมวลผลกลางมาใช้ (Unused CPU Cycle) (3) งานที่ต้องการการประมวลผลปริมาณมากๆในช่วงเวลาสั้นๆ แต่ตัวงานเหล่านี้อาจไม่มีความจำเป็นที่จะต้องใช้เป็นประจำ เช่น ระบบวางแผนหลังการเกิดภัยธรรมชาติขนาดใหญ่ เป็นต้น (4) งานที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก เช่น วิเคราะห์ข้อมูลภาพถ่ายทางดาราศาสตร์ที่มีความละเอียดสูง ปริมาณมากๆ เป็นต้น (5) เป็นเครื่องมือในการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการร่วมมือทำงานของมนุษย์
ความแตกต่างกับระบบประมวลผลความเร็วสูงแบบอื่นๆ จาก การประมวลผลแบบกริดนั้น มีวัตถุประสงค์คล้ายกับการเกิดขึ้นของ Cluster และ P2P อย่างไรก็ดี กริดนั้นอาจมองได้ว่าเป็นระบบที่อยู่ในระดับตรงกลางระหว่างสองระบบที่ได้กล่าวถึง ทั้งในแง่ของจำนวนเครื่องประมวลผล จำนวนผู้เกี่ยวข้อง ระดับความกระจายในการค้นหาข้อมูล เช่น การประมวลผลในP2P นั้นอาจมีจำนวนผู้เกี่ยวข้องในหลักล้านคน โดยทุกคนใช้เครื่องคอมพิวเตอร์พื้นฐานเป็นส่วนมาก การค้นหาหรือประมวลผลก็จะเป็นไปในลักษณะที่กระจายมาก ในขณะที่อีกฝั่งหนึ่ง Cluster จะเป็นเครื่องประมวลผลระดับที่สูงกว่า แต่อยู่ในองค์กร หรือกลุ่มสถาบันในขนาดไม่ใหญ่นัก จำนวนก็อยู่ในระดับไม่กี่ร้อยเครื่องเท่านั้น แต่สำหรับกริดนั้น จะอยู่ตรงกลางระหว่างสองระดับที่ได้กล่าวถึงมานี้
อ้างอิง >"Computational Grid" (PDF) . >"Service and Utility Oriented Distributed Computing Systems: Challenges and Opportunities for Modeling and Simulation Communities" (PDF) .
การประมวลผลแบบกร, งกฤษ, grid, computing, เป, นสาขาย, อยของการประมวลผลแบบกระจาย, โดยม, ปแบบการคำนวณคล, ายก, server, client, model, แต, ในฝ, งของ, server, นจะไม, ได, อย, ในร, ปแบบท, จำก, ดในล, กษณะเคร, องเด, ยวหร, อกล, มของเคร, องท, ดต, อก, นโดยระบบโครงข, างระยะ. karpramwlphlaebbkrid xngkvs grid computing epnsakhayxykhxngkarpramwlphlaebbkracay odymirupaebbkarkhanwnkhlaykb Server Client Model aetinfngkhxng Server nncaimidxyuinrupaebbthicakdinlksnaekhruxngediywhruxklumkhxngekhruxngthitidtxknodyrabbokhrngkhangrayaiklxyang LAN aelaekhruxngpramwlphlehlaniimcaepntxngmiecakhxngepnklumediywknesmxip hakaetekhruxngthithakarpramwlphlnn casamarthtidtxknidodyphanokhrngkhayechn WAN aelaxackxtngkhunodyhlayxngkhkrthimiwtthuprasngkhinkarkhanwnkhxmulbangxyangthiehmuxnkninpccubnkarpramwlphlinlksnanithukthakhunephuxtxbsnxngkhwamtxngkarxyangechn karpramwlphlephuxtxbsnxngkhwamtxngkar n ewlann sahrbxngkhkridxngkhkrhnung On demand hruxkarpramwlphlkhwamerwsungthitxngkarphllphthprimanmak High throughput epntncudprasngkh aekikhkarpramwlphlaebbkridthuknamaichephuxtxbsnxngkhwamtxngkarhlkinhaklum 1 dngtxipni 1 karpramwlphlkhwamerwsungaebbkracay ephuxtxbsnxngkhwamtxngkarthitxngkarkarpramwlphl hnwykhwamcaaelaxuninprimanmaksungimsamarthkrathaidikhrrabbediyw 2 karpramwlphlthitxngkarphllphthprimanmak odythitwnganmikhwamekiywkhxngknnxy cungsamarthkracaynganaelanarxbthiimidichkhxnghnwypramwlphlklangmaich Unused CPU Cycle 3 nganthitxngkarkarpramwlphlprimanmakinchwngewlasn aettwnganehlanixacimmikhwamcaepnthicatxngichepnpraca echn rabbwangaephnhlngkarekidphythrrmchatikhnadihy epntn 4 nganthitxngwiekhraahkhxmulprimanmak echn wiekhraahkhxmulphaphthaythangdarasastrthimikhwamlaexiydsung primanmak epntn 5 epnekhruxngmuxinkarchwyephimprasiththiphaphkarrwmmuxthangankhxngmnusykhwamaetktangkbrabbpramwlphlkhwamerwsungaebbxun aekikhcak 2 karpramwlphlaebbkridnn miwtthuprasngkhkhlaykbkarekidkhunkhxng Cluster aela P2P xyangirkdi kridnnxacmxngidwaepnrabbthixyuinradbtrngklangrahwangsxngrabbthiidklawthung thnginaengkhxngcanwnekhruxngpramwlphl canwnphuekiywkhxng radbkhwamkracayinkarkhnhakhxmul echn karpramwlphlinP2P nnxacmicanwnphuekiywkhxnginhlklankhn odythukkhnichekhruxngkhxmphiwetxrphunthanepnswnmak karkhnhahruxpramwlphlkcaepnipinlksnathikracaymak inkhnathixikfnghnung Cluster caepnekhruxngpramwlphlradbthisungkwa aetxyuinxngkhkr hruxklumsthabninkhnadimihynk canwnkxyuinradbimkirxyekhruxngethann aetsahrbkridnn caxyutrngklangrahwangsxngradbthiidklawthungmanixangxing aekikh gt Computational Grid PDF gt Service and Utility Oriented Distributed Computing Systems Challenges and Opportunities for Modeling and Simulation Communities PDF ekhathungcak https th wikipedia org w index php title karpramwlphlaebbkrid amp oldid 5820554, wikipedia, วิกิ หนังสือ, หนังสือ, ห้องสมุด,
บทความ , อ่าน, ดาวน์โหลด, ฟรี, ดาวน์โหลดฟรี, mp3, วิดีโอ, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, รูปภาพ, เพลง, เพลง, หนัง, หนังสือ, เกม, เกม