วิกิพีเดีย
นัมไพ
บทความนี้อาจต้องการตรวจสอบต้นฉบับ ในด้านไวยากรณ์ รูปแบบการเขียน การเรียบเรียง คุณภาพ หรือการสะกด คุณสามารถช่วยพัฒนาบทความได้ |
นัมไพ เป็นส่วนขยายของภาษาไพทอน เพื่อจัดการเมทริกซ์หรืออาร์เรย์หลายมิติรวมถึงฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่ทำงานบนอาร์เรย์เหล่านี้
นอกจากนั้นคลังซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและเสรีนี้มีฟังก์ชันหลายอย่างที่ทำให้ทำได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างอาร์เรย์โดยตรงจากไฟล์ หรือเพื่อบันทึกอาร์เรย์ในไฟล์ เพื่อจัดการเวกเตอร์ เมทริกซ์ และพหุนาม
นัมไพเป็นฐานเพิ่มเติมของ SciPy ซึ่งเป็นคอลเลกชันของห้องสมุด Python เกี่ยวกับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์
ตัวอย่าง
การสร้างตาราง
>>> import numpy as np >>> x = np.array ([1, 2, 3]) >>> x array ([1, 2, 3]) >>> y = np.arange (10) >>> y array ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
การดำเนินงานขั้นพื้นฐาน
>>> a = np.array ([1, 2, 3, 6]) >>> b = np.linspace (0, 2, 4) >>> c = a - b >>> c array ([ 1. , 1.33333333, 1.66666667, 4. ]) >>> a**2 array ([ 1, 4, 9, 36])
ฟังก์ชันสากล
>>> a = np.linspace (-np.pi, np.pi, 100) >>> b = np.sin (a) >>> c = np.cos (a)
พีชคณิตเชิงเส้น
>>> from numpy.random import rand >>> from numpy.linalg import solve, inv >>> a = np.array ([[1, 2, 3], [3, 4, 6.7], [5, 9.0, 5]]) >>> a.transpose () array ([[1. , 3. , 5. ], [ 2. , 4. , 9. ], [ 3. , 6.7, 5. ]]) >>> inv (a) array ([[-2.27683616, 0.96045198, 0.07909605], [ 1.04519774, -0.56497175, 0.1299435 ], [ 0.39548023, 0.05649718, -0.11299435]]) >>> b = array ([3, 2, 1]) >>> solve (a, b) # résout ax = b array ([-4.83050847, 2.13559322, 1.18644068]) >>> c = rand (3, 3) # crée une matrice 3x3 au hasard >>> c array ([[ 3.98732789, 2.47702609, 4.71167924], [ 9.24410671, 5.5240412 , 10.6468792 ], [ 10.38136661, 8.44968437, 15.17639591]]) >>> np.dot (a, c) # multiplication de matrices array ([[ 53.61964114, 38.8741616 , 71.53462537], [ 118.4935668 , 86.14012835, 158.40440712], [ 155.04043289, 104.3499231 , 195.26228855]]) >>> a @ c # depuis Python 3.5 et นัมไพ 1.10, équivalent à np.dot (a, c) array ([[ 53.61964114, 38.8741616 , 71.53462537], [ 118.4935668 , 86.14012835, 158.40440712], [ 155.04043289, 104.3499231 , 195.26228855]])
หมายเหตุและอ้างอิง
ดูเพิ่ม
- SciPy : คลังเกี่ยวกับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์
แหล่งข้อมูลอื่น
- เว็บไซต์ทางการ
- (en) เอกสารประกอบ