fbpx
วิกิพีเดีย

จีฟอร์ซ 10 ซีรีส์

สิงหาคม 03, 2021

จีฟอร์ซ 10 ซีรีส์ (อังกฤษ: GeForce GTX 10 Series) เป็นตระกูลของหน่วยประมวลผลกราฟิกส์ พัฒนาโดยอินวิเดีย โดยเป็นตระกูลต่อจากจีฟอร์ซ 900 ซีรีส์ ซึ่งในตระกูลนี้ใช้สถาปัตยกรรมไมโครปัสกาล โดยพัฒนาจากสถาปัตยกรรมไมโครแม็กซ์เวลล์ ใช้เทคโนโลยี ฟินเฟต 16 นาโนเมตร ผลิตโดยทีเอสเอ็มซี ซึ่งเป็นบริษัทผลิตอุปกรณ์สารกึ่งตัวนำในประเทศไต้หวัน

จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 10 ซีรีส์
วันเปิดตัวพฤษภาคม พ.ศ. 2559
รหัสรุ่นPascal (ปาสคาล) รหัส GP10x
สถาปัตยกรรมอินวิเดีย ปัสกาล
รุ่นจีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ ซีรีส์
การประมวลผล และทรานซิสเตอร์3.3 พันล้านทรานซิสเตอร์ 14 นาโนเมตร (จีพี 107)
4.4 พันล้านทรานซิสเตอร์ 16 นาโนเมตร (จีพี 106)
7.2 พันล้านทรานซิสเตอร์ 16 นาโนเมตร (จีพี 104)
12 พันล้านทรานซิสเตอร์ 16 นาโนเมตร (จีพี 102)
การ์ดแสดงผล
รุ่นล่างจีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050 ทีไอ
รุ่นกลางจีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1060
รุ่นสูงจีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070 ทีไอ
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080
Enthusiastจีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080 ทีไอ
อินวิเดีย ไททัน เอ็กซ์
อินวิเดีย ไททัน เอ็กซ์พี
การเร็นเดอร์
ไดเร็กต์ 3 ดีไดเร็กต์ 3 ดี 12.0 ระดับฟีเจอร์ 12_1
โอเพนซีแอลโอเพนซีแอล 1.2
โอเพนจีแอลโอเพนจีแอล 4.5
วูลคานวูลคาน 1.0
เอสพีไออาร์-วี
ประวัติ
รุ่นก่อนหน้าจีฟอร์ซ 900 ซีรีส์

สถาปัตยกรรม

สถาปัตยกรรมไมโคร ของจีฟอร์ซ 10 ซีรีส์ มีชื่อว่า "ปัสกาล" ตั้งตามแบลซ ปัสกาล นักคณิตศาสตร์ชาวฝรั่งเศสในช่วงหลังยุคคริสต์ศตวรรษที่ 17 โดยเปิดตัวในวันที่ 6 พฤษภาคม พ.ศ. 2559

อินวิเดียได้ประกาศว่าหน่วยประมวลผลกราฟิกปัสกาลมีหน่วยความจำความถี่สูง 4 ชั้น และมีความจุ 16 จิกะไบต์ บนรุ่นระดับสูงของหน่วยประมวลผลกราฟิก, ใช้เทคโนโลยี 16 นาโนเมตร, สถาปัตยกรรมแบบหน่วยความจำรวม และ เอ็นวีลิงก์ ซึ่งเป็นโพรโทคอลที่เชื่อมต่อกับหน่วยประมวลผลกลาง

สถาปัตยกรรมถัดไป

หลังจากปัสกาลแล้ว อินวิเดียได้พัฒนาสถาปัตยกรรมถัดไป มีชื่อว่า "โวลตา" ตั้งตาม อาเลสซานโดร โวลตา นักฟิสิกส์ชาวอิตาลีในช่วงหลังยุคคริสต์ศตวรรษที่ 18

ผลิตภัณฑ์

จีฟอร์ซ 10 ซีรีส์

บนในตารางนี้ จะเอารุ่น Founders Edition มาเป็นค่าเริ่มต้น โดยอาจจะแตกต่างกันไปกับผู้ผลิตการ์ดจอที่ไม่ใช่ในรุ่น Founders Edition

โมเดล วันที่เปิดตัว รหัสรุ่น ความเร็ว หน่วยความจำ CUDA Core ค่า TDP SLI
ปกติ บูสต์ ขนาด แบนด์วิดท์ รูปแบบ
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050 25 ตุลาคม 2016 GP107-300-A1 1354 MHz 1455 MHz 2 GB 112 GB/s GDDR5 640 75 W   ไม่รองรับ
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050 ทีไอ GP107-400-A1 1290 MHz 1392 MHz 4 GB 768
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1060 รุ่น 3GB 18 สิงหาคม 2016 GP106-300-A1 1506 MHz 1708 MHz 3 GB 192 GB/s 1152 120 W
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1060 รุ่น 6GB 19 กรกฎาคม 2016 GP106-400-A1 6 GB 1280
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070 10 มิถุนายน 2016 GP104-200-A1 1683 MHz 8 GB 256 GB/s 1920 150 W   ใช้ 2 การ์ดจอ ทำเป็น SLI - HB
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070 ทีไอ 2 พฤศจิกายน 2017 GP104-300-A1 1607 MHz 2432 180 W
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080 27 พฤษภาคม 2016 GP104-400-A1 1733 MHz 320 GB/s GDDR5X 2560
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080 ทีไอ 10 มีนาคม 2017 GP102-350-A1 1480 MHz 1582 MHz 11 GB 484 GB/s 3584 250 W
อินวิเดีย ไททัน เอ็กซ์ 2 สิงหาคม 2016 GP102-400-A1 1417 MHz 1531 MHz 12 GB 480 GB/s
อินวิเดีย ไททัน เอ็กซ์พี 6 เมษายน 2017 GP102-450-A1 1480 MHz 1582 MHz 547.7 GB/s 3840

จีฟอร์ซ 10 ซีรีส์ สำหรับคอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊ค

สำหรับรุ่นคอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊คนั้น ทางอินวิเดียได้เอากราฟิคจากการ์ดมาอยู่ในคอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊ค โดยที่ไม่มีการตัดทอนประสิทธิภาพลงเหมือนรุ่นก่อน (หรือใส่รหัส M ลงท้าย) แต่จะปรับให้มีความเร็วที่เหมาะสม , ลดค่า TDP ลง และอาจเพิ่มจำนวน Core ได้ ทำให้ประสิทธิภาพการ์ดจอบนคอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊คนั้น มีความเร็วเทียบเท่าการ์ดจอบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และอัตราในการกินไฟน้อยลง

โมเดล วันที่เปิดตัว รหัสรุ่น ความเร็ว หน่วยความจำ CUDA Core ค่า TDP SLI
ปกติ บูสต์ ขนาด แบนด์วิดท์ รูปแบบ
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050 3 มกราคม 2017 GP107 1354 MHz 1493 MHz 4 GB 112 GB/s GDDR5 640 75 W   ไม่รองรับ
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1050 ทีไอ 1493 MHz 1620 MHz 768
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1060 16 สิงหาคม 2016 GP106 1404 MHz 1670 MHz 6 GB 192 GB/s 1280 80 W
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070 GP104 1442 MHz 1645 MHz 8 GB 256 GB/s 2048 110 W   ใช้ 2 การ์ดจอ
จีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080 1556 MHz 1733 MHz GDDR5X 2560 150 W

อ้างอิง

  1. "GTX 1080 Graphics Card". สืบค้นเมื่อ 6 พฤษภาคม 2559. Check date values in: |accessdate= (help)
  2. "Talks of foundry partnership between NVIDIA and Samsung (14nm) didn't succeed, and the GPU maker decided to revert to TSMC's 16nm process". สืบค้นเมื่อ 25 สิงหาคม 2558. Check date values in: |accessdate= (help)
  3. "NVIDIA Updates GPU Roadmap; Announces Pascal". The Official NVIDIA Blog.
  4. "Nvidia Pascal GP100 GPU Flagship Will Pack A 4096-bit Memory Bus And Four 8-Hi HBM2 Stacks". สืบค้นเมื่อ 25 สิงหาคม 2558. Check date values in: |accessdate= (help)
  5. "Talks of foundry partnership between NVIDIA and Samsung (14nm) didn't succeed, and the GPU maker decided to revert to TSMC's 16nm process". สืบค้นเมื่อ 25 สิงหาคม 2558. Check date values in: |accessdate= (help)
  6. "NVIDIA Pascal GPU Architecture to Provide 10X Speedup for Deep Learning Apps - NVIDIA Blog". The Official NVIDIA Blog.
  7. "Nvidia's Pascal to use stacked memory, proprietary NVLink interconnect". The Tech Report. สืบค้นเมื่อ 26 มีนาคม 2557. Check date values in: |accessdate= (help)

แหล่งข้อมูลอื่น

  • เอกสารของจีทีเอ็กซ์ 1080
  • เว็บไซต์แนะนำจีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080
  • เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของจีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1080
  • เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของจีฟอร์ซ จีทีเอ็กซ์ 1070
  • อินวิเดีย อินไซต์

สิงหาคม 03, 2021
ฟอร, งกฤษ, geforce, series, เป, นตระก, ลของหน, วยประมวลผลกราฟ, กส, ฒนาโดยอ, นว, เด, โดยเป, นตระก, ลต, อจากจ, ฟอร, งในตระก, ลน, ใช, สถาป, ตยกรรมไมโครป, สกาล, โดยพ, ฒนาจากสถาป, ตยกรรมไมโครแม, กซ, เวลล, ใช, เทคโนโลย, นเฟต, นาโนเมตร, ผล, ตโดยท, เอสเอ, มซ, งเป, นบร. cifxrs 10 siris xngkvs GeForce GTX 10 Series 1 epntrakulkhxnghnwypramwlphlkrafiks phthnaodyxinwiediy odyepntrakultxcakcifxrs 900 siris sungintrakulniichsthaptykrrmimokhrpskal odyphthnacaksthaptykrrmimokhraemksewll ichethkhonolyi fineft 16 naonemtr phlitodythiexsexmsi sungepnbristhphlitxupkrnsarkungtwnainpraethsithwn 2 cifxrs cithiexks 10 siriswnepidtwphvsphakhm ph s 2559rhsrunPascal paskhal rhs GP10xsthaptykrrmxinwiediy pskalruncifxrs cithiexks siriskarpramwlphl aelathransisetxr3 3 phnlanthransisetxr 14 naonemtr ciphi 107 4 4 phnlanthransisetxr 16 naonemtr ciphi 106 7 2 phnlanthransisetxr 16 naonemtr ciphi 104 12 phnlanthransisetxr 16 naonemtr ciphi 102 kardaesdngphlrunlangcifxrs cithiexks 1050cifxrs cithiexks 1050 thiixrunklangcifxrs cithiexks 1060runsungcifxrs cithiexks 1070cifxrs cithiexks 1070 thiixcifxrs cithiexks 1080Enthusiastcifxrs cithiexks 1080 thiixxinwiediy iththn exksxinwiediy iththn exksphikarernedxriderkt 3 diiderkt 3 di 12 0 radbfiecxr 12 1oxephnsiaexloxephnsiaexl 1 2oxephnciaexloxephnciaexl 4 5wulkhanwulkhan 1 0exsphiixxar wiprawtirunkxnhnacifxrs 900 siris enuxha 1 sthaptykrrm 2 sthaptykrrmthdip 3 phlitphnth 3 1 cifxrs 10 siris 3 2 cifxrs 10 siris sahrbkhxmphiwetxrontbukh 4 xangxing 5 aehlngkhxmulxunsthaptykrrm aekikhsthaptykrrmimokhr khxngcifxrs 10 siris michuxwa pskal tngtamaebls pskal nkkhnitsastrchawfrngessinchwnghlngyukhkhriststwrrsthi 17 odyepidtwinwnthi 6 phvsphakhm ph s 2559 3 xinwiediyidprakaswahnwypramwlphlkrafikpskalmihnwykhwamcakhwamthisung 4 chn aelamikhwamcu 16 cikaibt bnrunradbsungkhxnghnwypramwlphlkrafik 4 ichethkhonolyi 16 naonemtr 5 sthaptykrrmaebbhnwykhwamcarwm aela exnwilingk sungepnophrothkhxlthiechuxmtxkbhnwypramwlphlklang 6 sthaptykrrmthdip aekikhhlngcakpskalaelw xinwiediyidphthnasthaptykrrmthdip michuxwa owlta tngtam xaelssanodr owlta nkfisikschawxitaliinchwnghlngyukhkhriststwrrsthi 18 7 phlitphnth aekikhcifxrs 10 siris aekikh bnintarangni caexarun Founders Edition maepnkhaerimtn odyxaccaaetktangknipkbphuphlitkardcxthiimichinrun Founders Edition omedl wnthiepidtw rhsrun khwamerw hnwykhwamca CUDA Core kha TDP SLIpkti bust khnad aebndwidth rupaebbcifxrs cithiexks 1050 25 tulakhm 2016 GP107 300 A1 1354 MHz 1455 MHz 2 GB 112 GB s GDDR5 640 75 W imrxngrbcifxrs cithiexks 1050 thiix GP107 400 A1 1290 MHz 1392 MHz 4 GB 768cifxrs cithiexks 1060 run 3GB 18 singhakhm 2016 GP106 300 A1 1506 MHz 1708 MHz 3 GB 192 GB s 1152 120 Wcifxrs cithiexks 1060 run 6GB 19 krkdakhm 2016 GP106 400 A1 6 GB 1280cifxrs cithiexks 1070 10 mithunayn 2016 GP104 200 A1 1683 MHz 8 GB 256 GB s 1920 150 W ich 2 kardcx thaepn SLI HBcifxrs cithiexks 1070 thiix 2 phvscikayn 2017 GP104 300 A1 1607 MHz 2432 180 Wcifxrs cithiexks 1080 27 phvsphakhm 2016 GP104 400 A1 1733 MHz 320 GB s GDDR5X 2560cifxrs cithiexks 1080 thiix 10 minakhm 2017 GP102 350 A1 1480 MHz 1582 MHz 11 GB 484 GB s 3584 250 Wxinwiediy iththn exks 2 singhakhm 2016 GP102 400 A1 1417 MHz 1531 MHz 12 GB 480 GB sxinwiediy iththn exksphi 6 emsayn 2017 GP102 450 A1 1480 MHz 1582 MHz 547 7 GB s 3840cifxrs 10 siris sahrbkhxmphiwetxrontbukh aekikh sahrbrunkhxmphiwetxrontbukhnn thangxinwiediyidexakrafikhcakkardmaxyuinkhxmphiwetxrontbukh odythiimmikartdthxnprasiththiphaphlngehmuxnrunkxn hruxisrhs M lngthay aetcaprbihmikhwamerwthiehmaasm ldkha TDP lng aelaxacephimcanwn Core id thaihprasiththiphaphkardcxbnkhxmphiwetxrontbukhnn mikhwamerwethiybethakardcxbnkhxmphiwetxrswnbukhkhl aelaxtrainkarkinifnxylng omedl wnthiepidtw rhsrun khwamerw hnwykhwamca CUDA Core kha TDP SLIpkti bust khnad aebndwidth rupaebbcifxrs cithiexks 1050 3 mkrakhm 2017 GP107 1354 MHz 1493 MHz 4 GB 112 GB s GDDR5 640 75 W imrxngrbcifxrs cithiexks 1050 thiix 1493 MHz 1620 MHz 768cifxrs cithiexks 1060 16 singhakhm 2016 GP106 1404 MHz 1670 MHz 6 GB 192 GB s 1280 80 Wcifxrs cithiexks 1070 GP104 1442 MHz 1645 MHz 8 GB 256 GB s 2048 110 W ich 2 kardcxcifxrs cithiexks 1080 1556 MHz 1733 MHz GDDR5X 2560 150 Wxangxing aekikh GTX 1080 Graphics Card subkhnemux 6 phvsphakhm 2559 Check date values in accessdate help Talks of foundry partnership between NVIDIA and Samsung 14nm didn t succeed and the GPU maker decided to revert to TSMC s 16nm process subkhnemux 25 singhakhm 2558 Check date values in accessdate help NVIDIA Updates GPU Roadmap Announces Pascal The Official NVIDIA Blog Nvidia Pascal GP100 GPU Flagship Will Pack A 4096 bit Memory Bus And Four 8 Hi HBM2 Stacks subkhnemux 25 singhakhm 2558 Check date values in accessdate help Talks of foundry partnership between NVIDIA and Samsung 14nm didn t succeed and the GPU maker decided to revert to TSMC s 16nm process subkhnemux 25 singhakhm 2558 Check date values in accessdate help NVIDIA Pascal GPU Architecture to Provide 10X Speedup for Deep Learning Apps NVIDIA Blog The Official NVIDIA Blog Nvidia s Pascal to use stacked memory proprietary NVLink interconnect The Tech Report subkhnemux 26 minakhm 2557 Check date values in accessdate help aehlngkhxmulxun aekikhexksarkhxngcithiexks 1080 ewbistaenanacifxrs cithiexks 1080 ewbistxyangepnthangkarkhxngcifxrs cithiexks 1080 ewbistxyangepnthangkarkhxngcifxrs cithiexks 1070 xinwiediy xinistekhathungcak https th wikipedia org w index php title cifxrs 10 siris amp oldid 8762013, wikipedia, วิกิ หนังสือ, หนังสือ, ห้องสมุด,

บทความ

, อ่าน, ดาวน์โหลด, ฟรี, ดาวน์โหลดฟรี, mp3, วิดีโอ, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, รูปภาพ, เพลง, เพลง, หนัง, หนังสือ, เกม, เกม