fbpx
วิกิพีเดีย

วารสารศาสตร์ข้อมูล

วารสารศาสตร์ข้อมูล (อังกฤษ: data-driven journalism หรือ data journalism) เป็นกระบวนการทางวารสาร ที่มีฐานอยู่บนการวิเคราะห์และคัดกรองชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยมีจุดประสงค์เพื่อการสร้างข่าวขึ้นมาชิ้นหนึ่ง มันไม่เหมือนกับ วารสารศาสตร์ฐานข้อมูล ซึ่งส่วนมากใช้สำหรับการรายงานข่าวสืบสวนสอบสวน วารสารศาสตร์ข้อมูลจัดการกับข้อมูลเปิดที่เผยแพร่ฟรีออนไลน์ และวิเคราะห์มันด้วยเครื่องมือโอเพนซอร์ส ความแตกต่างอีกอย่างหนึ่งก็คือ วารสารศาสตร์ข้อมูลพยายามที่จะยกระดับไปสู่การบริการใหม่ ๆ เพื่อสาธารณะ การช่วยเหลือผู้บริโภค ผู้บริหาร นักการเมือง ให้เข้าใจแบบแผนที่ปรากฏจากข้อมูล และทำการตัดสินใจบนฐานของข้อค้นพบเหล่านั้น ด้วยประการนี้ วารสารศาสตร์ข้อมูลจึงอาจเป็นวิถีใหม่ที่จะช่วยวางตำแหน่งนักวารสารไว้ในหน้าที่ที่มีความหมายกับสังคม

นิยาม

ตามที่สถาปนิกสารสนเทศและนักวารสารมัลติมีเดีย Mirko Lorenz ได้นิยามไว้ วารสารศาสตร์ข้อมูลคือ "ขั้นตอนการทำงาน" ที่ประกอบไปด้วยองค์ประกอบดังนี้: "การเจาะลึก" ลงไปในข้อมูล โดยการเก็บเล็กผสมน้อยข้อมูลจากที่ต่าง ๆ ทำความสะอาดมัน และจัดโครงสร้างให้มัน, "การกรอง" โดยขุดหาข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง, "การวาดภาพจากข้อมูล" และ "ทำให้เป็นรายงานข่าว" กระบวนการนี้สามารถขยายเพิ่มเติมเพื่อจัดเตรียมผลลัพธ์สารสนเทศที่แต่บุคคลแต่ละคนสนใจหรือความสนใจของสาธารณะในวงกว้าง

นักเขียนและนักอบรมวารสารศาสตร์ข้อมูล Paul Bradshaw อธิบายกระบวนการของวารสารศาสตร์ข้อมูลเอาไว้ในลักษณะเดียวกัน: ข้อมูลจะต้องถูก ค้นพบ ซึ่งอาจต้องใช้ความเชี่ยวชาญพิเศษเช่น MySQL หรือภาษาโปรแกรมไพทอน, จากนั้นจึง ซักถาม ข้อมูล ซึ่งต้องการความเข้าใจภาษาเฉพาะวงการและความรู้ทางสถิติ, และในขั้นสุดท้าย ทำให้เห็นเป็นภาพ และ ผสมคลุกเคล้า กับสารสนเทศอื่น ๆ ด้วยความช่วยเหลือจากเครื่องมือโอเพนซอร์ส

 

เครื่องมือ

ตัวข้อมูลสามารถดึงมาใช้ได้โดยตรงจากฐานข้อมูลภาครัฐ เช่น data.gov, data.gov.uk และ World Bank Data API หรือใช้วิธียื่นคำร้องขอข้อมูลจากหน่วยงานรัฐ ผ่านกฎหมายว่าด้วยเสรีภาพข่าวสาร (Freedom of Information) เช่น พระราชบัญญัติข้อมูลข่าวสารของทางราชการ พ.ศ. 2540 ของประเทศไทย คำร้องบางอย่างถูกขอและรวบรวมผ่านเว็บไซต์อย่างเว็บไซต์ "What Do They Know" ของสหราชอาณาจักร

เครื่องมือโอเพนซอร์สต่าง ๆ เช่น Google Refine, ScraperWiki, ปลั๊กอินไฟร์ฟ็อกซ์ OutWit Hub และ Google Spreadsheets อนุญาตให้เราอัปโหลด สกัด และจัดรูปแบบข้อมูลได้

แอปพลิเคชันอย่าง Many Eyes หรือ Tableau Public สามารถใช้เพื่อสร้างภาพจากข้อมูล ในรูปของกราฟและแผนภูมิ Yahoo! Pipes และ Open Heat Map เป็นตัวอย่างของเครื่องมือที่จะช่วยสร้างแผนที่โดยใช้ข้อมูลจากตารางคำนวณ

ดูเพิ่ม

อ้างอิง

  1. Data driven journalism: What is there to learn? Conference, 24 August 2010, Amsterdam, The Netherlands
  2. Lorenz, Mirko. (2010). Data driven journalism: What is there to learn? Presented at IJ-7 Innovation Journalism Conference, 7–9 June 2010, Stanford, CA
  3. Bradshaw, Paul (1 October 2010). How to be a data journalist. The Guardian
  4. World Bank Data API
  5. http://blog.ouseful.info/2008/10/14/data-scraping-wikipedia-with-google-spreadsheets/
  6. http://www.openheatmap.com/

แหล่งข้อมูลอื่น

รายการโต๊ะข้อมูลของหนังสือพิมพ์ต่าง ๆ

รายการองค์กรที่สนใจเรื่องวารสารศาสตร์ข้อมูล

  • Open Knowledge Foundation
  • European Journalism Centre ศูนย์วารสารศาสตร์ยุโรป
  • OWNI
  • ABZV (เยอรมนี)

วารสารศาสตร, อม, งกฤษ, data, driven, journalism, หร, data, journalism, เป, นกระบวนการทางวารสาร, ฐานอย, บนการว, เคราะห, และค, ดกรองช, ดข, อม, ลขนาดใหญ, โดยม, ดประสงค, เพ, อการสร, างข, าวข, นมาช, นหน, นไม, เหม, อนก, วารสารศาสตร, ฐานข, อม, งส, วนมากใช, สำหร, บการ. warsarsastrkhxmul xngkvs data driven journalism hrux data journalism epnkrabwnkarthangwarsar thimithanxyubnkarwiekhraahaelakhdkrxngchudkhxmulkhnadihy odymicudprasngkhephuxkarsrangkhawkhunmachinhnung mnimehmuxnkb warsarsastrthankhxmul sungswnmakichsahrbkarrayngankhawsubswnsxbswn warsarsastrkhxmulcdkarkbkhxmulepidthiephyaephrfrixxniln aelawiekhraahmndwyekhruxngmuxoxephnsxrs 1 khwamaetktangxikxyanghnungkkhux warsarsastrkhxmulphyayamthicaykradbipsukarbrikarihm ephuxsatharna karchwyehluxphubriophkh phubrihar nkkaremuxng ihekhaicaebbaephnthipraktcakkhxmul aelathakartdsinicbnthankhxngkhxkhnphbehlann dwyprakarni warsarsastrkhxmulcungxacepnwithiihmthicachwywangtaaehnngnkwarsariwinhnathithimikhwamhmaykbsngkhm enuxha 1 niyam 2 ekhruxngmux 3 duephim 4 xangxing 5 aehlngkhxmulxun 5 1 raykarotakhxmulkhxnghnngsuxphimphtang 5 2 raykarxngkhkrthisniceruxngwarsarsastrkhxmulniyam aekikhtamthisthapniksarsnethsaelankwarsarmltimiediy Mirko Lorenz idniyamiw warsarsastrkhxmulkhux khntxnkarthangan thiprakxbipdwyxngkhprakxbdngni karecaaluk lngipinkhxmul odykarekbelkphsmnxykhxmulcakthitang thakhwamsaxadmn aelacdokhrngsrangihmn karkrxng odykhudhakhxmulthiechphaaecaacng karwadphaphcakkhxmul aela thaihepnrayngankhaw 2 krabwnkarnisamarthkhyayephimetimephuxcdetriymphllphthsarsnethsthiaetbukhkhlaetlakhnsnichruxkhwamsnickhxngsatharnainwngkwangnkekhiynaelankxbrmwarsarsastrkhxmul Paul Bradshaw xthibaykrabwnkarkhxngwarsarsastrkhxmulexaiwinlksnaediywkn khxmulcatxngthuk khnphb sungxactxngichkhwamechiywchayphiessechn MySQL hruxphasaopraekrmiphthxn caknncung sktham khxmul sungtxngkarkhwamekhaicphasaechphaawngkaraelakhwamruthangsthiti aelainkhnsudthay thaihehnepnphaph aela phsmkhlukekhla kbsarsnethsxun dwykhwamchwyehluxcakekhruxngmuxoxephnsxrs 3 ekhruxngmux aekikhtwkhxmulsamarthdungmaichidodytrngcakthankhxmulphakhrth echn data gov data gov uk aela World Bank Data API 4 hruxichwithiyunkharxngkhxkhxmulcakhnwynganrth phankdhmaywadwyesriphaphkhawsar Freedom of Information echn phrarachbyytikhxmulkhawsarkhxngthangrachkar ph s 2540 khxngpraethsithy kharxngbangxyangthukkhxaelarwbrwmphanewbistxyangewbist What Do They Know khxngshrachxanackrekhruxngmuxoxephnsxrstang echn Google Refine ScraperWiki plkxinifrfxks OutWit Hub aela Google Spreadsheets 5 xnuyatiheraxpohld skd aelacdrupaebbkhxmulidaexpphliekhchnxyang Many Eyes hrux Tableau Public samarthichephuxsrangphaphcakkhxmul inrupkhxngkrafaelaaephnphumi Yahoo Pipes aela Open Heat Map 6 epntwxyangkhxngekhruxngmuxthicachwysrangaephnthiodyichkhxmulcaktarangkhanwnduephim aekikhwarsarsastrthankhxmul warsarsastrechingkhanwn khxmulaebbepid oxephnsxrs Open Knowledge kdhmayesriphaphkhawsar karsrangphaphsarsnethsxangxing aekikh Data driven journalism What is there to learn Conference 24 August 2010 Amsterdam The Netherlands Lorenz Mirko 2010 Data driven journalism What is there to learn Presented at IJ 7 Innovation Journalism Conference 7 9 June 2010 Stanford CA Bradshaw Paul 1 October 2010 How to be a data journalist The Guardian World Bank Data API http blog ouseful info 2008 10 14 data scraping wikipedia with google spreadsheets http www openheatmap com aehlngkhxmulxun aekikhraykarotakhxmulkhxnghnngsuxphimphtang aekikh enuxhainbthkhwamnilasmy oprdprbprungkhxmulihepniptamehtukarnpccubnhruxlasud duhnaxphiprayprakxb December 2010 Data Desk The Los Angeles Times Datablog edxakarediynraykarxngkhkrthisniceruxngwarsarsastrkhxmul aekikh Open Knowledge Foundation European Journalism Centre sunywarsarsastryuorp OWNI ABZV eyxrmni ekhathungcak https th wikipedia org w index php title warsarsastrkhxmul amp oldid 4809064, wikipedia, วิกิ หนังสือ, หนังสือ, ห้องสมุด,

บทความ

, อ่าน, ดาวน์โหลด, ฟรี, ดาวน์โหลดฟรี, mp3, วิดีโอ, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, รูปภาพ, เพลง, เพลง, หนัง, หนังสือ, เกม, เกม