วิศวกรรมการเงิน เป็นสาขาหนึ่งของพาณิชยศาสตร์และการบัญชี ที่ศึกษาทางด้านการเงิน โดยอาศัยเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ในการวิเคราะห์ โดยธรรมชาติแล้วจะมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับเศรษฐศาสตร์การเงิน แต่วิศวกรรมการเงินนั้นแคบกว่าและมีลักษณะเป็นนามธรรมมากกว่า
วิศวกรรมการเงิน จะใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์โดยเฉพาะเครื่องมือทางสถิติ ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงิน และ ประเมินมูลค่าของตราสารทางการเงิน เช่น ตราสารอนุพันธ์
หัวข้อต่าง ๆ ในเรื่องวิศวกรรมการเงิน เครื่องมือที่ใช้ในการศึกษาเรื่องการเงิน
- ความน่าจะเป็น (Probability)
- ค่าคาดหวัง (Expected value)
- มูลค่าความเสี่ยง (Value at Risk : VaR)
- สโทแคสติกแคลคูลัส (Stochastic calculus)
- การเคลื่อนที่แบบบราวเนียน (Brownian motion)
- การแยกแบบโซเลสกี้ (Cholesky decomposition)
- สมการถดถอย (Regression analysis)
- วิธีมอนติคาร์โล (Monte Carlo method)
- สมการเชิงอนุพันธ์ย่อย (Partial differential equations)
- ค่าความผันผวน (Volatility)
- แบบจำลอง ARCH (ARCH model)
- แบบจำลอง GARCH (GARCH model)
การประเมินราคาตราสารอนุพันธ์
- สัญญาฟิวเจอร์ส (Futures contract)
- ตราสารสิทธิ หรือ ออปชัน (Option)
- แบบจำลองทวินาม (Binomial model)
- แบบจำลองแบล็กโชลส์ (Black-Scholes model)
- ค่าความผันผวนโดยนัย (Implied volatility)
- ตราสารอนุพันธ์บนอัตราดอกเบี้ย (Interest rate derivatives)
คณ, ตศาสตร, การเง, ศวกรรมการเง, เป, นสาขาหน, งของพาณ, ชยศาสตร, และการบ, ญช, กษาทางด, านการเง, โดยอาศ, ยเคร, องม, อทางคณ, ตศาสตร, ในการว, เคราะห, โดยธรรมชาต, แล, วจะม, ความส, มพ, นธ, ใกล, ดก, บเศรษฐศาสตร, การเง, แต, ศวกรรมการเง, นน, นแคบกว, าและม, กษณะเป, นนามธ. wiswkrrmkarengin epnsakhahnungkhxngphanichysastraelakarbychi thisuksathangdankarengin odyxasyekhruxngmuxthangkhnitsastrinkarwiekhraah odythrrmchatiaelwcamikhwamsmphnthiklchidkbesrsthsastrkarengin aetwiswkrrmkarenginnnaekhbkwaaelamilksnaepnnamthrrmmakkwawiswkrrmkarengin caichekhruxngmuxthangkhnitsastrodyechphaaekhruxngmuxthangsthiti inkarwiekhraahkhwamesiyngthangkarengin aela praeminmulkhakhxngtrasarthangkarengin echn trasarxnuphnthhwkhxtang ineruxngwiswkrrmkarengin aekikhekhruxngmuxthiichinkarsuksaeruxngkarengin aekikh khwamnacaepn Probability karaeckaecngkhwamnacaepn Probability distribution karaeckaecngaebbebxrnuli Bernoulli distribution karaeckaecngaebbthwinam Binomial distribution karaeckaecngpwsng Poisson distribution karaeckaecngprkti Normal distribution karaeckaecnglxkprkti Log normal distribution karaeckaecngikhkalngsxng Chi square distribution karaeckaecngthi Student s t distribution karaeckaecngexf F distribution khakhadhwng Expected value mulkhakhwamesiyng Value at Risk VaR sothaekhstikaekhlkhuls Stochastic calculus karekhluxnthiaebbbraweniyn Brownian motion karaeykaebboselski Cholesky decomposition smkarthdthxy Regression analysis withimxntikharol Monte Carlo method smkarechingxnuphnthyxy Partial differential equations khakhwamphnphwn Volatility aebbcalxng ARCH ARCH model aebbcalxng GARCH GARCH model karpraeminrakhatrasarxnuphnth aekikh syyafiwecxrs Futures contract trasarsiththi hrux xxpchn Option aebbcalxngthwinam Binomial model aebbcalxngaeblkochls Black Scholes model khakhwamphnphwnodyny Implied volatility trasarxnuphnthbnxtradxkebiy Interest rate derivatives bthkhwamekiywkbkhnitsastrniyngepnokhrng khunsamarthchwywikiphiediyidodyephimkhxmul duephimthi sthaniyxy khnitsastrekhathungcak https th wikipedia org w index php title khnitsastrkarengin amp oldid 7368774, wikipedia, วิกิ หนังสือ, หนังสือ, ห้องสมุด,
บทความ
, อ่าน, ดาวน์โหลด, ฟรี, ดาวน์โหลดฟรี, mp3, วิดีโอ, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, รูปภาพ, เพลง, เพลง, หนัง, หนังสือ, เกม, เกม
