fbpx
วิกิพีเดีย

หลักฐานทางวิทยาศาสตร์

หลักฐานทางวิทยาศาสตร์ (อังกฤษ: Scientific evidence) เป็นหลักฐานที่สนับสนุนหรือคัดค้านทฤษฎีหรือสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งจะต้องเป็นหลักฐานเชิงประสบการณ์ (empirical evidence) ตามระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ มาตรฐานของหลักฐานต่างกันในสาขาวิชาต่าง ๆ แต่ความเข้มแข็งของหลักฐานโดยทั่วไปมีมูลฐานอยู่ที่กำลังของการวิเคราะห์ทางสถิติ (statistical analysis) และกำลังของกลุ่มควบคุม (scientific control) ที่ใช้ในการหาและอธิบายหลักฐาน

หลักการอนุมาน

ข้อสมมุติหรือความเชื่อที่บุคคลมีเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของสิ่งที่สังเกตเห็นกับสมมติฐานหนึ่ง ๆ จะมีผลว่า บุคคลนั้นจะเห็นสิ่งที่สังเกตว่าเป็นหลักฐานหรือไม่ และจะมีผลว่าบุคคลนั้นจะใช้สังเกตการณ์ที่ได้เป็นหลักฐานอย่างไร ยกตัวอย่างเช่น ความรู้สึกว่าโลกอยู่นิ่ง ๆ อาจจะใช้เป็นหลักฐานของสมมติฐานว่าโลกเป็นศูนย์กลางจักรวาล แต่ว่า หลังจากที่ได้หลักฐานพอสมควรเกี่ยวกับจักรวาลที่มีพระอาทิตย์เป็นศูนย์กลาง และหลังจากที่ได้อธิบายว่าทำไมโลกจึงดูเหมือนนิ่ง สังเกตการณ์ที่ได้ในตอนแรกนั้นก็จะยกเลิกใช้เป็นหลักฐาน

เมื่อผู้สังเกตการณ์แม้มีเหตุผลมีพื้นเพความเชื่อต่าง ๆ กัน พวกเขาอาจจะสรุปได้ต่าง ๆ กันแม้ใช้หลักฐานเดียวกัน ยกตัวอย่างเช่น โจเซ็ฟ พริสต์ลีย์ อธิบายการสลายตัวของเมอร์คิวรี(II) ออกไซด์โดยใช้ทฤษฎี phlogiston ที่ตนเชื่อ ในขณะที่อ็องตวน ลาวัวซีเยอธิบายสิ่งที่สังเกตเห็นโดยใช้ทฤษฎีธาตุเกี่ยวกับออกซิเจน

ให้สังเกตว่า ความเป็นเหตุผลระหว่างสิ่งที่สังเกตกับสมมติฐานจริง ๆ ไม่มี ที่จะให้สิ่งที่สังเกตได้การยอมรับว่าเป็นหลักฐาน แต่ว่า เป็นบุคคลที่ต้องการจะแสดงว่าสิ่งที่สังเกตว่าเป็นหลักฐาน ที่ให้ความเป็นเหตุผล

วิธีการแบบรูปนัยที่สามารถใช้แสดงผลของพื้นเพความเชื่อก็คือ การอนุมานแบบเบย์ (Bayesian inference) คือ ความเชื่อจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ว่ามั่นใจว่าถูกต้องแค่ไหน โดยเริ่มจากค่าความน่าจะเป็นเบื้องต้น (คือ ความน่าจะเป็นก่อน) แล้วอัพเดตความน่าจะเป็นนี้โดยใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นแบบเบย์หลังจากที่ได้สังเกตเห็นหลักฐาน และดังนั้น ผู้สังเกตการณ์สองคนที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ที่เห็นเหตุการณ์เดียวกัน จะถึงข้อสรุปที่ต่างกันถ้าค่าความน่าจะเป็นก่อนต่างกัน แต่ว่า ถ้าติดต่อสื่อสารกันได้ ผู้สังเกตการณ์สองคนอาจจะตกลงกันได้

ประโยชน์ของหลักฐานทางวิทยาศาสตร์

ดูเพิ่มเติมที่: การพิสูจน์ว่าเป็นเท็จ

นักปรัชญาวิทยาศาสตร์เช่น ดร.คาร์ล ป็อปเปอร์ ได้ให้ทฤษฎีทรงอิทธิพลเกี่ยวกับระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ที่หลักฐานทางวิทยาศาสตร์มีบทบาทสำคัญ ซึ่งโดยสรุปก็คือ นักวิทยาศาสตร์เป็นผู้ที่พยายามพัฒนาทฤษฎีที่สามารถพิสูจน์ว่าเป็นเท็จได้อย่างสร้างสรรค์ โดยทดสอบทฤษฎีกับหลักฐานการทดลองหรือความเป็นจริงที่มีอยู่ก่อนแล้ว ทฤษฎีของ ดร.ป็อปเปอร์แสดงความอสมมาตรของหลักฐานที่สามารถพิสูจน์ทฤษฎีว่าผิดจากความเป็นจริงได้ โดยเพียงแต่แสดงความเป็นจริงที่ไม่สอดคล้องกับทฤษฎี แต่โดยเปรียบเทียบกัน หลักฐานจะไม่สามารถพิสูจน์ว่าทฤษฎีเป็นจริงได้ เพราะว่า อาจจะมีหลักฐานอื่น ๆ ที่พบในอนาคตที่ไม่สอดคล้องกับทฤษฎี

มุมมองทางปรัชญาและวิทยาศาสตร์

กลุ่มนักปรัชญาได้ตรวจสอบเกณฑ์ทางตรรกะที่จำเป็นต่อการเป็นหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ โดยตรวจความสัมพันธ์ระหว่างหลักฐานกับสมมติฐาน เทียบกับวิธีทางวิทยาศาสตร์ที่พุ่งความสนใจไปที่ความจริงและบริบทของความจริงนั้น ยกตัวอย่างเช่น วิธีทางวิทยาศาสตร์จะให้องค์ประกอบต่าง ๆ เช่น ความชัดเจนของข้อมูล การทำซ้ำได้โดยผู้อื่น การได้ผลที่เสมอกันโดยวิธีการอื่น และความคล้องจองกับทฤษฎีที่เป็นประเด็น โดยใช้เป็นตัวพิจารณาว่า สังเกตการณ์นั้นจัดเป็นหลักฐานทางวิทยาศาสตร์หรือไม่

แต่มีวิธีการทางปรัชญาหลายอย่างเพื่อกำหนดว่าสังเกตการณ์นั้นจัดว่าเป็นหลักฐานได้หรือไม่ และหลายอย่างพุ่งความสนใจไปที่ความสัมพันธ์ระหว่างหลักฐานกับสมมติฐาน นักปรัชญาผู้หนึ่งเสนอให้แยกแยะวิธีการเหล่านี้ออกเป็น 3 ประเภท คือ

  • เชิงจัดหมวดหมู่ (classificatory) คือ หลักฐานยืนยันสมมติฐานหนึ่ง ๆ หรือไม่
  • เชิงเปรียบเทียบ (comparative) คือหลักฐานสนับสนุนสมมติฐานที่ 1 ดีกว่าสมมติฐานอีกอย่างหนึ่งหรือไม่
  • เชิงปริมาณ (quantitative) คือระดับที่หลักฐานสนับสนุนสมมติฐานหนึ่ง ๆ

โดยมีมูลฐานที่ Strong Church-Turing Universe Thesis ได้มีการเสนอเกณฑ์ทางคณิตเพื่อตัดสินว่าอะไรเป็นหลักฐาน ซึ่งโดยสรุปแล้ว เกณฑ์มีกฎคล้ายกับมีดโกนอ็อกคัมคือว่า คำอธิบายเกี่ยวกับหลักฐานที่ครอบคลุมแต่ง่ายที่สุดมีโอกาสสูงสุดที่จะถูกต้อง

แนวคิดเกี่ยวกับ "หลักฐานพิสูจน์ทางวิทยาศาสตร์"

แม้ว่าจะมีสื่อที่กล่าวถึงหลักฐานพิสูจน์ทางวิทยาศาสตร์ มีนักวิทยาศาสตร์จำนวนมากที่อ้างว่า ไม่สามารถมีอะไรอย่างนั้น ยกตัวอย่างเช่น นักปรัชญาวิทยาศาสตร์ ดร.คาร์ล ป็อปเปอร์ ได้เขียนไว้ว่า "ในวิทยาศาสตร์เชิงประสบการณ์ ซึ่งเป็นวิธีการศึกษาเดียวที่สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับโลกที่เราอยู่ได้จริง ๆ หลักฐานพิสูจน์จะไม่เกิดขึ้น ถ้าคำว่าหลักฐานพิสูจน์หมายถึงพจน์ (หรือข้ออ้าง) ที่สามารถยืนยันความจริงของทฤษฎีหนึ่ง ๆ ตลอดชั่วกาลนาน"

ดูเพิ่ม

#

เชิงอรรถและอ้างอิง

  1. Longino, Helen (1979-03). Philosophy of Science, Vol. 46. pp. 37–42. Check date values in: |date= (help)
  2. Kuhn, Thomas S (1970). The Structure of Scientific Revolution (2nd ed.). Chicago: Univ. of Chicago Press.
  3. Talbott , William. "Bayesian Epistemology". Stanford Encyclopedia of Philosophy. สืบค้นเมื่อ 2007-05-13.
  4. Kelly, Thomas. "Evidence". Stanford Encyclopedia of Philosophy. สืบค้นเมื่อ 2007-05-13.
  5. Popper, Karl (1959). The Logic of Scientific Discovery. New York, NY: Basic Books.CS1 maint: ref=harv (link)
  6. "Reference Manual on Scientific Evidence" (PDF) (2nd ed.). fjc.gov. 2000. p. 71. สืบค้นเมื่อ 2007-05-13.
  7. Mayo, Deborah G (2000-09). "Proceedings of the 1998 Biennial Meetings of the Philosophy of Science Association". Philosophy of Science. 67 Supplement. Part II: Symposia Papers pp. S194. Check date values in: |date= (help)
  8. Bechtel, William (1990). "Scientific Evidence: Creating and Evaluating Experimental Instruments and Research Techniques". PSA: Proceedings of the Biennial Meeting of the Philosophy of Science Association. 1: 561.
  9. Carnap, Rudolf (1962). . University of Chicago Press. p. 462. คลังข้อมูลเก่า เก็บจาก แหล่งเดิม เมื่อ 2006-01-11. สืบค้นเมื่อ 2016-02-25.
  10. Vitányi, Paul MB; Li, Ming. "Minimum Description Length Induction, Bayesianism and Kolmogorov Complexity". The ideal principle states that the prior probability associated with the hypothesis should be given by the algorithmic universal probability, and the sum of the log universal probability of the model plus the log of the probability of the data given the model should be minimized. Cite journal requires |journal= (help)
  11. ยกตัวอย่างเช่น "Greenpeace co-founder: No scientific proof humans are dominant cause of warming climate". Fox News Channel. 2014-02-28. สืบค้นเมื่อ 2014-03-19.
  12. Theobald, Douglas (1999–2012). "29+ Evidences for Macroevolution". TalkOrigins Archive. สืบค้นเมื่อ 2014-03-19.CS1 maint: date format (link)

หล, กฐานทางว, ทยาศาสตร, งกฤษ, scientific, evidence, เป, นหล, กฐานท, สน, บสน, นหร, อค, ดค, านทฤษฎ, หร, อสมมต, ฐานทางว, ทยาศาสตร, งจะต, องเป, นหล, กฐานเช, งประสบการณ, empirical, evidence, ตามระเบ, ยบว, ทางว, ทยาศาสตร, มาตรฐานของหล, กฐานต, างก, นในสาขาว, ชาต, าง,. hlkthanthangwithyasastr xngkvs Scientific evidence epnhlkthanthisnbsnunhruxkhdkhanthvsdihruxsmmtithanthangwithyasastr sungcatxngepnhlkthanechingprasbkarn empirical evidence tamraebiybwithithangwithyasastr matrthankhxnghlkthantangkninsakhawichatang aetkhwamekhmaekhngkhxnghlkthanodythwipmimulthanxyuthikalngkhxngkarwiekhraahthangsthiti statistical analysis aelakalngkhxngklumkhwbkhum scientific control thiichinkarhaaelaxthibayhlkthan enuxha 1 hlkkarxnuman 2 praoychnkhxnghlkthanthangwithyasastr 3 mummxngthangprchyaaelawithyasastr 4 aenwkhidekiywkb hlkthanphisucnthangwithyasastr 5 duephim 6 echingxrrthaelaxangxinghlkkarxnuman aekikhswnnirxephimetimkhxmul khunsamarthchwyephimkhxmulswnniidkhxsmmutihruxkhwamechuxthibukhkhlmiekiywkbkhwamsmphnthkhxngsingthisngektehnkbsmmtithanhnung camiphlwa bukhkhlnncaehnsingthisngektwaepnhlkthanhruxim 1 aelacamiphlwabukhkhlnncaichsngektkarnthiidepnhlkthanxyangir yktwxyangechn khwamrusukwaolkxyuning xaccaichepnhlkthankhxngsmmtithanwaolkepnsunyklangckrwal aetwa hlngcakthiidhlkthanphxsmkhwrekiywkbckrwalthimiphraxathityepnsunyklang aelahlngcakthiidxthibaywathaimolkcungduehmuxnning sngektkarnthiidintxnaerknnkcaykelikichepnhlkthanemuxphusngektkarnaemmiehtuphlmiphunephkhwamechuxtang kn phwkekhaxaccasrupidtang knaemichhlkthanediywkn yktwxyangechn ocesf phristliy xthibaykarslaytwkhxngemxrkhiwri II xxkisdodyichthvsdi phlogiston thitnechux inkhnathixxngtwn lawwsieyxthibaysingthisngektehnodyichthvsdithatuekiywkbxxksiecn 2 ihsngektwa khwamepnehtuphlrahwangsingthisngektkbsmmtithancring immi thicaihsingthisngektidkaryxmrbwaepnhlkthan 1 aetwa epnbukhkhlthitxngkarcaaesdngwasingthisngektwaepnhlkthan thiihkhwamepnehtuphlwithikaraebbrupnythisamarthichaesdngphlkhxngphunephkhwamechuxkkhux karxnumanaebbeby Bayesian inference 3 khux khwamechuxcaaesdngepnepxresntwamnicwathuktxngaekhihn odyerimcakkhakhwamnacaepnebuxngtn khux khwamnacaepnkxn aelwxphedtkhwamnacaepnniodyichthvsdikhwamnacaepnaebbebyhlngcakthiidsngektehnhlkthan 4 aeladngnn phusngektkarnsxngkhnthiimekiywkhxngkn thiehnehtukarnediywkn cathungkhxsrupthitangknthakhakhwamnacaepnkxntangkn aetwa thatidtxsuxsarknid phusngektkarnsxngkhnxaccatklngknidpraoychnkhxnghlkthanthangwithyasastr aekikhduephimetimthi karphisucnwaepnethc nkprchyawithyasastrechn dr kharl pxpepxr idihthvsdithrngxiththiphlekiywkbraebiybwithithangwithyasastrthihlkthanthangwithyasastrmibthbathsakhy 5 sungodysrupkkhux nkwithyasastrepnphuthiphyayamphthnathvsdithisamarthphisucnwaepnethcidxyangsrangsrrkh odythdsxbthvsdikbhlkthankarthdlxnghruxkhwamepncringthimixyukxnaelw thvsdikhxng dr pxpepxraesdngkhwamxsmmatrkhxnghlkthanthisamarthphisucnthvsdiwaphidcakkhwamepncringid odyephiyngaetaesdngkhwamepncringthiimsxdkhlxngkbthvsdi aetodyepriybethiybkn hlkthancaimsamarthphisucnwathvsdiepncringid ephraawa xaccamihlkthanxun thiphbinxnakhtthiimsxdkhlxngkbthvsdi 6 mummxngthangprchyaaelawithyasastr aekikhklumnkprchyaidtrwcsxbeknththangtrrkathicaepntxkarepnhlkthanthangwithyasastr odytrwckhwamsmphnthrahwanghlkthankbsmmtithan ethiybkbwithithangwithyasastrthiphungkhwamsnicipthikhwamcringaelabribthkhxngkhwamcringnn 7 yktwxyangechn withithangwithyasastrcaihxngkhprakxbtang echn khwamchdecnkhxngkhxmul karthasaidodyphuxun karidphlthiesmxknodywithikarxun aelakhwamkhlxngcxngkbthvsdithiepnpraedn odyichepntwphicarnawa sngektkarnnncdepnhlkthanthangwithyasastrhruxim 8 aetmiwithikarthangprchyahlayxyangephuxkahndwasngektkarnnncdwaepnhlkthanidhruxim aelahlayxyangphungkhwamsnicipthikhwamsmphnthrahwanghlkthankbsmmtithan nkprchyaphuhnungesnxihaeykaeyawithikarehlanixxkepn 3 praephth khux echingcdhmwdhmu classificatory khux hlkthanyunynsmmtithanhnung hruxim echingepriybethiyb comparative khuxhlkthansnbsnunsmmtithanthi 1 dikwasmmtithanxikxyanghnunghruxim echingpriman quantitative khuxradbthihlkthansnbsnunsmmtithanhnung 9 odymimulthanthi Strong Church Turing Universe Thesis idmikaresnxeknththangkhnitephuxtdsinwaxairepnhlkthan sungodysrupaelw eknthmikdkhlaykbmidoknxxkkhmkhuxwa khaxthibayekiywkbhlkthanthikhrxbkhlumaetngaythisudmioxkassungsudthicathuktxng 10 aenwkhidekiywkb hlkthanphisucnthangwithyasastr aekikhaemwacamisuxthiklawthunghlkthanphisucnthangwithyasastr 11 minkwithyasastrcanwnmakthixangwa imsamarthmixairxyangnn yktwxyangechn nkprchyawithyasastr dr kharl pxpepxr idekhiyniwwa inwithyasastrechingprasbkarn sungepnwithikarsuksaediywthisamarthihkhxmulekiywkbolkthieraxyuidcring hlkthanphisucncaimekidkhun thakhawahlkthanphisucnhmaythungphcn hruxkhxxang thisamarthyunynkhwamcringkhxngthvsdihnung tlxdchwkalnan 12 duephim aekikh hlkthanodyeruxngela withyasastr raebiybwithithangwithyasastrechingxrrthaelaxangxing aekikh 1 0 1 1 Longino Helen 1979 03 Philosophy of Science Vol 46 pp 37 42 Check date values in date help Kuhn Thomas S 1970 The Structure of Scientific Revolution 2nd ed Chicago Univ of Chicago Press Talbott William Bayesian Epistemology Stanford Encyclopedia of Philosophy subkhnemux 2007 05 13 Kelly Thomas Evidence Stanford Encyclopedia of Philosophy subkhnemux 2007 05 13 Popper Karl 1959 The Logic of Scientific Discovery New York NY Basic Books CS1 maint ref harv link Reference Manual on Scientific Evidence PDF 2nd ed fjc gov 2000 p 71 subkhnemux 2007 05 13 Mayo Deborah G 2000 09 Proceedings of the 1998 Biennial Meetings of the Philosophy of Science Association Philosophy of Science 67 Supplement Part II Symposia Papers pp S194 Check date values in date help Bechtel William 1990 Scientific Evidence Creating and Evaluating Experimental Instruments and Research Techniques PSA Proceedings of the Biennial Meeting of the Philosophy of Science Association 1 561 Carnap Rudolf 1962 Logical Foundations of Probability University of Chicago Press p 462 khlngkhxmuleka ekbcak aehlngedim emux 2006 01 11 subkhnemux 2016 02 25 Vitanyi Paul MB Li Ming Minimum Description Length Induction Bayesianism and Kolmogorov Complexity The ideal principle states that the prior probability associated with the hypothesis should be given by the algorithmic universal probability and the sum of the log universal probability of the model plus the log of the probability of the data given the model should be minimized Cite journal requires journal help yktwxyangechn Greenpeace co founder No scientific proof humans are dominant cause of warming climate Fox News Channel 2014 02 28 subkhnemux 2014 03 19 Theobald Douglas 1999 2012 29 Evidences for Macroevolution TalkOrigins Archive subkhnemux 2014 03 19 CS1 maint date format link ekhathungcak https th wikipedia org w index php title hlkthanthangwithyasastr amp oldid 9599529, wikipedia, วิกิ หนังสือ, หนังสือ, ห้องสมุด,

บทความ

, อ่าน, ดาวน์โหลด, ฟรี, ดาวน์โหลดฟรี, mp3, วิดีโอ, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, รูปภาพ, เพลง, เพลง, หนัง, หนังสือ, เกม, เกม